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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
15/06/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
GARCIA, F.; VILLAMIL, J.J.; ZOPPOLO, R.; GIMÉNEZ, G.; BERRUETA, C.; LENZI, A.; GONZÁLEZ-ARCOS, M. |
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Afiliación : |
FELIPE LUIS GARCIA OLASO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN JOSE VILLAMIL SILVA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ROBERTO JOSE ZOPPOLO GOLDSCHMIDT, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO GIMÉNEZ FRANQUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA CECILIA BERRUETA MOREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALBERTO RICARDO LENZI CEDREZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MATIAS GONZÁLEZ-ARCOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Evaluación de variedades e híbridos de tomate para industria en un sistema de producción orgánica (Ciclo 2008-2009 y 2009-2010). |
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Fecha de publicación : |
2010 |
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Fuente / Imprenta : |
In: INIA Las Brujas; Programa Nacional Producción Hortícola. Resultados experimentales en el cultivo del tomate. Jornada de divulgación. Las Brujas, Canelones (Uruguay): INIA, 2010. |
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Páginas : |
p. 41-45 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 606) |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Este trabajo marca el inicio del trabajo de evaluación, bajo producción orgánica, de variedades e híbridos de tomate para industria en INIA Las Brujas. Se enmarca dentro
de la experiencia de años del Programa de Producción Hortícola en este tipo de evaluaciones y dentro del Módulo Experimental de Producción Orgánica de INIA Las
Brujas. Los datos generados sirven de apoyo para la toma de decisiones de los productores y técnicos relacionados con la producción orgánica de tomate de industria.
De esta manera se aporta información varietal para el cultivo y para el desarrollo de un Proyecto de Mejoramiento Genético. |
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Thesagro : |
AGRICULTURA ORGANICA; ENSAYOS DE VARIEDADES; INDUSTRIA DE CONSERVAS; TOMATE. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
https://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/576/1/18429080610155354.pdf;ad606#page=47
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
15/03/2022 |
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Actualizado : |
15/03/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
SIMONDI, S.; CASARETTO, E.; QUERO, S.; CERETTA, S.; BONNECARRERE, V.; BORSANI, O. |
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Afiliación : |
SEBASTIÁN SIMONDI, Área de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Padre Contreras 1300, Mendoza M5502JMA, Argentina; ESTEBAN CASARETTO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay; SEBASTIÁN QUERO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay; SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay. |
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Título : |
A simple and accurate method based on a water-consumption model for phenotyping soybean genotypes under hydric deficit conditions. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Agronomy, 2022, Volume 12, Issue 3, Article number 575. GOLD OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/agronomy12030575 |
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ISSN : |
2073-4395 |
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DOI : |
10.3390/agronomy12030575 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 14 December 2021; Revised 17 February 2022; Accepted 24 February 2022; Published 25 February 2022.
Corresponding author: Borsani, O.; Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo, Uruguay; email:oborsani@fagro.edu.uy -- This article belongs to the Special Issue Plant Responses to Stress and Environmental Stimulus: https://www.mdpi.com/journal/agronomy/special_issues/environmental_stimulus -- Supplementary Material:
https://www.mdpi.com/2073-4395/12/3/575/s1 -- This research was funded by the following projects: CSIC-UdelaR Grupo 418 Estrés abiótico en plantas; Innovagro FSA_1_2013_1_12924, funded by Agencia Nacional de Investigación e Innovación; and Red Nacional de Biotecnología Agrícola, RTS_1_2014_1, funded by Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Barraca Erro S.A., Lebu SRL, Fadisol SA, CALMER and COPAGRAN. |
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Contenido : |
ABSTRACT. - Drought limits crop productivity and reduces yield stability. Drought tolerance as a selection criterion in breeding programs requires the development of high-throughput, precise, and low-cost phenotyping strategies. We developed a mathematical model, based on biological approaches, for evaluating soybean plants? response to drought under controlled growth conditions. The model describes the kinetics of water consumption of a plant pot substrate system (PPS) with low sampling requirements. The model generated two parameters, t0.5 (time necessary for the PPS to reach half of the maximum amount of evapotranspirable water) and Gw(t0.5 ) (stomatal conductance [Gw] at t0.5 ), which determined the water-consumption curve of each genotype. An analysis of the kinetics of water consumption in response to a progressive water deficit in a biparental and breeding population was performed as a preliminary test of the model. A correspondence analysis between the t0.5 and Gw(t0.5 ) parameters with the genetic structure of the populations shows a genetic association. The phenotyping methodology presented in this work and drought susceptibility in field conditions are discussed based on previous results. This work could be useful for improving the selection of soybean genotypes in relation to their performance under drought conditions. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
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Palabras claves : |
Crop breeding; Drought; Mathematical modeling; Stomatal conductance. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
https://www.mdpi.com/2073-4395/12/3/575/pdf
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Marc : |
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520 $aABSTRACT. - Drought limits crop productivity and reduces yield stability. Drought tolerance as a selection criterion in breeding programs requires the development of high-throughput, precise, and low-cost phenotyping strategies. We developed a mathematical model, based on biological approaches, for evaluating soybean plants? response to drought under controlled growth conditions. The model describes the kinetics of water consumption of a plant pot substrate system (PPS) with low sampling requirements. The model generated two parameters, t0.5 (time necessary for the PPS to reach half of the maximum amount of evapotranspirable water) and Gw(t0.5 ) (stomatal conductance [Gw] at t0.5 ), which determined the water-consumption curve of each genotype. An analysis of the kinetics of water consumption in response to a progressive water deficit in a biparental and breeding population was performed as a preliminary test of the model. A correspondence analysis between the t0.5 and Gw(t0.5 ) parameters with the genetic structure of the populations shows a genetic association. The phenotyping methodology presented in this work and drought susceptibility in field conditions are discussed based on previous results. This work could be useful for improving the selection of soybean genotypes in relation to their performance under drought conditions. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
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653 $aDrought
653 $aMathematical modeling
653 $aStomatal conductance
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773 $tAgronomy, 2022, Volume 12, Issue 3, Article number 575. GOLD OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/agronomy12030575
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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